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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UME8SE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.03.15.38   (acesso restrito)
Última Atualização2020:01.03.15.38.21 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.03.15.38.21
Última Atualização dos Metadados2020:01.04.15.57.59 (UTC) administrator
DOI10.3390/data4040145
ISSN2306-5729
Chave de CitaçãoWagnerHiry:2019:TrCoYe
TítuloTree cover for the year 2010 of the metropolitan region of São Paulo, Brazil
Ano2019
MêsDec.
Data de Acesso02 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho8710 KiB
2. Contextualização
Autor1 Wagner, Fabien Hubert
2 Hirye, Mayumi Cursino de Moura
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fabien.wagner@inpe.br
2 mayhirye@hotmail.com
RevistaData
Volume4
Número4
Páginase145
Histórico (UTC)2020-01-03 15:38:32 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-04 15:57:59 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveurban tree cover
urban ecosystem services
image segmentation
u-net model
deep learning
ResumoMapping urban trees with images at a very high spatial resolution (≤1 m) is a particularly relevant recent challenge due to the need to assess the ecosystem services they provide. However, due to the effort needed to produce these maps from tree censuses or with remote sensing data, few cities in the world have a complete tree cover map. Here, we present the tree cover data at 1-m spatial resolution of the Metropolitan Region of São Paulo, Brazil, the fourth largest urban agglomeration in the world. This dataset, based on 71 orthorectified RGB aerial photographs taken in 2010 at 1-m spatial resolution, was produced using a deep learning method for image segmentation called U-net. The model was trained with 1286 images of size 64 × 64 pixels at 1-m spatial resolution, containing one or more trees or only background, and their labelled masks. The validation was based on 322 images of the same size not used in the training and their labelled masks. The map produced by the U-net algorithm showed an excellent level of accuracy, with an overall accuracy of 96.4% and an F1-score of 0.941 (precision = 0.945 and recall = 0.937). This dataset is a valuable input for the estimation of urban forest ecosystem services, and more broadly for urban studies or urban ecological modelling of the São Paulo Metropolitan Region.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Tree cover for...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Tree cover for...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 03/01/2020 12:38 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvowagner_tree.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 2
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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